恶意应用会导致手机中的敏感信息泄漏,对个人隐私等产生安全威胁。通过对移动设备进行系统层、应用层、数据层的安全检测及保密检查,发现设备安全隐患。
双分析引擎:
启发式分析引擎(EACUS)使用启发式分析方法,通过专家规则快速准确识别风险应用。相对于传统的特征分析引擎,EACUS在对未知风险的识别方面表现优异。
数据流分析引擎(MAAT)能够在怀疑应用存在安全风险时,从代码层面对应用进行深度分析,准确识别应用中的敏感行为及触发场景,在准确率方面优于传统分析技术。
威胁分析模型:
我们从数十位资深安全专家的分析经验中提取出一套较为完整的分析模型,并通过Janus平台的全球大数据分析能力对该分析模型不断验证和改进。该模型能够较为准确的预知潜在威胁。
稳定可靠:
设备安全检测系统基于团队多年的技术累积,其主要组件均为自主研发,历经十几次版本迭代,在稳定性、可靠性方面表现优异。
大数据感知:
基于Janus大数据平台,系统能不断感知移动应用中出现的最新威胁变化,为设备安全检测系统提供持续的技术支撑,保证系统能应对最新出现的安全威胁。
设备隐私安全检测系统可选配恶意应用鉴定服务,当用户通过检测系统发现恶意应用时,想要获取更全面详细的专家分析报告,可寻求我们的技术支持服务,为用户提供人工验证威胁应用,对威胁应用输出专家分析评估报告。